Ischemiska hjärtsjukdomar (kranskärlssjukdomar som hjärtinfarkt och kärlkramp) drabbar främst äldre, en smartklocka kan inte upptäcka det.
Dödligheten är starkt kopplad till kön, ålder, blodfetter, rökning och blodtryck.
Kan smartklockan upptäcka det, vi vet redan detta och det finns andra klara riskfaktorer som stress, fetma, inaktivitet, ärftliga faktorer …
Påverka dessa riskfaktorer är proaktiv insats!
Nu pratar vi specifikt om förmaksflimmer och stroke, inte om kranskärlssjukdom eller kardiovaskulär dödlighet generellt. Riskfaktorer för stroke vid förmaksflimmer är bland annat hypertoni, diabetes, hjärtsvikt, ateroskleros, åldern och tidigare stroke. Om man gör en studie i en patientpopulation som är relativt ung och frisk kommer man inte kunna förebygga speciellt många strokes. Dels för att förmaksflimmer är inte vanligt hos dem och dess för att risken för stroke är liten om man enbart har förmaksflimmer utan dessa riskfaktorer.
Nej, vi pratar om AI kan att rädda liv!
Hade studien gjorts bland 75+ åringar skulle utfallet sannolikt blivit ett annat. Då hade upptäckten av förmaksflimmer kunnat förhindra ett antal strokes.
Nej jag skulle heller inte ersätta en läkare med ChatGPT4 men det är inte det jag pratar om heller. Att den dock ens kan mäta sig med läkare när det gäller diagnoser är extremt uppseendeväckande.
Mycket handlar också om hur bra man är på att använda ChatGPT. Jag har t.ex. använt den som skatteexpert och den har många gånger presterat bättre än mänskliga skatteexperter men ibland också haft fel, vilket även mänskliga experter haft. Hur man promptar den är vitalt då alla Chat-AI är tränade att hålla med dig för att göra dig glad och nöjd. Du måste alltså förstå hur man promptar den för att få säkra svar.
Källgranskning är också viktigt och jag har framgångsrikt låtit två olika AI faktagranskat varandra när de har avgett olika svar, tills dess att de har enats om vad som gäller.
Jag är betydligt yngre och har god hälsa men min Apple Watch upptäckte hjärtflimmer när den tog EKG på mig, jag kände också dessa symptom och blev uppmanad av min iPhone att uppsöka hjärtspecialist. Minns inte vad det medicinska begreppet för dessa oregelbundenheter var men efter test med holter monitor kunde läkaren se att jag låg under 5000 fall per dygn och att det inte krävde åtgärder. Symptomen jag upplevde försvann också efter någon månad.
Sjukvården kan förstås uppleva detta som ett problem, att patienter blir mer vårdkrävande efter uppmaningar från gadgets som larmar men min hjärtspecialist tog detta på allvar och holter minitorn bekräftade exakt det som Apple Watch såg och larmade för.
Detta är dock nog inte hjärtflimmer utan SVES (supraventrikulära extraslag) eller VES (ventrikulära extraslag)
1 gillning
Det var inte så det kallades, det var någon annan medicinsk term som jag inte minns nu. Extremt låg puls nattetid också, 30-40.
Det är inte så mycket annat än extraslag som kan inträffa 5000 gånger per dygn
Jag sökte lite i mina loggar nu och det var Premature Ventricular Contraction, PVC. Frågade AI om detta nu också och det låter som detta kan kallas för VES som du skrev också. Beror kanske på att jag gick till en hjärtspecialist utomlands och fick de engelska begreppen.
Mycket intressant ämne att diskutera, tror vi kommer se mer AI-algoritmer som kommer styra vården.
Däremot är det falskt att åtskillnad från läkarkompetens kommer skapa bättre vård, tror samverkan med kompetens och AI kommer vara innovativt och produktivt på samma gång.
Lämnar detta ämne nu!
1 gillning
Det finns både rasism och könsdiskriminering inom vården, och det kommer oundviklingen krypa med in in träningsdatan och resultera i AI som beter sig på samma sätt. Den här typen av oönskat bias har kommit in i AI-system gång efter gång.
Bias och alignment är svårt att få rätt, för det är svårt att tvätta datan som människa när man inte kan se mönstren över de stora datamängder det rör sig om.
Det säger inte att AI inte kan tränas till att bli bättre på de här aktiviteterna, men det hindrar inte att träningsdatan är skev på olika sätt.
1 gillning