Vilken påverkan på ekonomin kommer AI att få framöver?
Detta är en enormt viktig fråga för såväl beslutsfattare som investerare. För att kunna besvara denna fråga måste vi först bestämma oss för ett tidsspann, vad vi menar med olika typer av AI och vilka hinder som kan uppstå längs vägen.
Backgrundinfo.
(Den som mest vill se den eknomiska analysen, gå ner till den.)
Det finns fyra förmodade steg i AI-utvecklingen, leksaks-AI, transformativ-AI, AGI och ASI. Dessa antas följa en efter den andra och varje steg kommer medfölja sina egna förändringar.
Leksaks-AI.
Detta är den typ av AI vi har haft från ungefär 1990 till och med 2020. Den kan användas för att vinna i schack eller lösa en enkel uppgift som att vinna i Jeopardy. Här kan man tjäna en del pengar på några specifika lösningar men främst genom att folk tycker det känns kul och häftigt att det just är en AI.
Under denna epok kommer AI inte generera mer värde/förändring än andra specifika uppfinningar, exempelvis som mikrovågsugnen.
Denna epok har redan skett så det är 100% sannolikhet att det sker.
Tranfsformativ-AI.
Denna typ av AI är den vi just nu håller på att skapa och börja använda oss av, beroende lite på var man drar gränsen så startade detta någon gång mellan 2018-2023 och lär fortsätta ett bra tag framöver. Här kommer AI börja användas i allt fler olika lösningar, och bli en fundamental del av samhället, ekonomin och utvecklingen.
Under denna epok kommer AI vara en lika stor förändring som internet och persondatorer. Allt som påverkas av IT idag kommer förändras av AI under det kommande decenniet. Den gäller det att komma ihåg att det tar lång tid att rulla ut saker inom näringslivet, myndigheter, forskarvärlden mm. (Det tog lång tid för internet och datorer att bli mainstream, så även om det går fortare denna gång som lär jobbet var sig likt även på måndag.)
AGI.
AGI står för artificiell generell intelligens och beskriver när AI är på den kapaciteten att den kan utföra de flesta uppgifter som människor kan göra. Vid denna nivå kommer samhället fundamentalt ändras från grunden. Vi kommer behöva uppfinna ett nytt samhälle och styrelseskick för att få allt att fungera.
Under denna epok kommer AI vara en lika stor förändring som när vi övergick till att bli jordbrukare istället för jägare och samlare. På samma sätt som då kommer AGI möjliggöra och kräva helt nya strukturer i samhället för att harmoni ska kunna existera.
Denna epok är väldigt ifrågasatt och diskuterad om när den troligen sker. Allt från om 10 år till aldrig har förts fram av forskare. Flera inom OpenAI tror att det lär komma inom 10-20 år. Själv tror jag vi är närmare än vad många förstår, själv har jag extrapolerat utvecklingen och kommit fram till 2031 (+/- 4 år) som det mest troliga året då den första AGI skapas. (Igen ska man komma ihåg att det tar tid att rulla ut en teknik som denna. Kom ihåg att en AGI lär kräva en superdator när den skapas, och det tar tid att bygga dessa.) Jag skulle tro att vissa kommer utropa att AGI har kommit redan i slutet av 2020-talet, andra kommer utropa den under 2030-talet och en del kommer neka att AGI finns under 2040-talet. Så förbered er på att tidningar kommer ha rubriker i still med ”Expert säger att AGI är här” och ”VD säger att de kommer skapa AGI inom ett år”, för att i nästa stund citera någon som säger ”AGI är fortfarande 10+ år bort”.
ASI.
ASI står för artificiell super-intelligens och beskriver när AI är smartare än alla människor tillsammans och det inte längre är möjligt för en människa att förstå de vetenskapliga upptäckter som görs av AIn. Det är under denna del som den förmodade teknologiska singulariteten eventuellt uppstår. ASI beskrivs nog bäst som teknologisk magi.
Under denna epok kommer AI vara en lika stor förändring som när vi gick från att vara apor till att bygga en civilisation. Här kan vi enbart spekulera i vad som eventuellt kan hända, då det är helt bortom vad vi idag vet och förstår.
När detta skulle kunna uppstå är enormt svårt att säga. Det finns en del som tvivlar på om det ens är fysiskt möjligt att uppnå intelligens på denna nivå. Om jag extrapolerar från dagens utveckling så lär detta ske 45 år efter AGI, alltså 2076 (+/- 16 år). Men att extrapolera en exponentiell utveckling så långt in i framtiden är väldigt vanskligt så jag skulle nog vilja säga i slutet av detta århundrade eller under nästa.
Är det säkert att AI kommer fortsätta utvecklas exponentiellt så som den har gjort?
Det är den stora frågan, och svaret vet ju ingen. Det finns dock goda argument för och emot, så låt oss titta på dem.
Det som talar för att AI kommer utvecklas exponentiellt de närmaste decennium.
-
Moores lag gör att vi får allt bättre beräkningskraft, vilket möjliggör större AI. Och all empiri visar att större är bättre.
-
I takt med att AI börjar generera vinster för företag så kommer de vara beredda på att lägga alltmer pengar på AI. Detta gör att AI kommer bli ännu bättre och någon mer AI-vinter är väldigt osannolik.
-
Flera AI uppvisar redan att mer data inte alltid är nödvändigt om man tränar dem rätt. (PaLM blev motsvarande bra på Python med mindre mängd data än Codex, ChatGPT visar att bättre data är viktigare än mycket data.)
-
Man blir allt bättre på att bygga effektiva AI. (Claude är nästan lika bra som GPT-3 men bara en 3-del så stor.)
-
AI börjar redan förbättra AI. (AlphaTensor kunde optimera grafikkort (och TPU) så de blev 8,5% (10%) snabbare på att utföra AI-beräkningar utan att ändra hårdvaran, algoritmen eller datan.)
-
Allt fler företag börjar utveckla hårdvara anpassad enbart för AI. (Google har skapat TPU, NVIDIA håller på med nya Grafikkort optimerade för AI och Intel har påbörjat utvecklingen av anti-synkrona chip som mer liknar biologiska hjärnor.)
Det som talar emot att AI kommer utvecklas exponentiellt de närmaste decennium.
-
Vi har nått “memory-wall”. (Vilket är att det börjar bli svårt att få högre minne i datorn att jobba samtidigt, och då AI kräver mycket minne så behövs nya algoritmer eller ny hårdvara.)
-
AI kräver idag enorma mängder el, vilket leder till att vår energiproduktion inte räcker för att skala upp dem i exponentiell takt.
-
AI kräver superdatorer och dessa krävs även för en lång rad andra saker inom IT, och vi kan enbart bygga så många under en given tidsenhet.
-
AI kostar allt mer pengar, går vi in i en lång lågkonjunktur kanske bolag drar ner på utvecklingen.
-
Om det blir ett krig i Taiwan så riskerar Moores lag att tappa 10 år, vilket oundvikligen kommer bromsa in utvecklingen inom AI.
-
Det finns en överhängande risk att många länder börjar reglera AI, vilket troligen kommer bromsa in utvecklingen.
-
En del bolag har börjat tänka på att inte dela med sig av all sin AI forskning lika öppet längre. Demis som är VD för Deepmind pratade nyligen om att vissa bolag åker snålskjuts på dem, och att de kan behöva begränsa vilka detaljer de publicerar offentligt. Om detta sker så skulle AI-utvecklingen definitivt bromsas in då olika forskningslabb inte längre skulle kunna lära av varande och alla skulle vara dömda att begå samma misstag.
-
Bara för att AI har blivit allt bättre genom att skala upp dem, behöver det inte betyda att detta samband kommer fortsätta.
Min summering av allt ovan skulle jag säga att enbart den sista punkten av de negativa argumenten som är en långsiktig bromskloss för AI. De övriga kan enkelt göra att AI tappar fler år i sin utveckling, men med tiden kommer utvecklingen hämta hem det. Det övriga i denna lista går att komma runt om man bara har tillräckligt med tid på sig att optimera våra idag väldigt ineffektiva AI. Orsaken att vi inte har effektiviserat dem tillräckligt än är att det har varit enklare och billigare att bara skala upp allt. Det skulle till och med kunna vara så att en tillfällig paus i Moores lag skulle vara långsiktigt bra för AI. De positiva argumenten för att AI kommer fortsätta att utvecklas exponentiellt är så starka att det är svårt för mig att tvivla på en explosionsartad utveckling.
Den ekonomiska delen av AI.
Nu när vi har en gemensam bild över vad som kan komma att ske, så gäller det att förstå hur detta kommer påverka våran ekonomi. För att göra det lite enklare har jag angivit årtal snarare än steg. Årtalen är en extrapolering från 2022 utvecklingshastighet, om hastigheten skulle öka eller minska så behöver årtalen självklart modifieras.
Vad kommer AI förändra mellan 2023 och 2025?
AI kommer erbjudas till allt fler produkter, och alla som vill kommer kunna börja använda AI. Det kommer främst vara stora internationella teknikbolag som tillhandahåller och utvecklar AI-tjänsterna.
Under denna period kommer få jobb att vara hotade av AI. Däremot kommer en massa nya jobb att skapas tack vara AI. Alltså nettoplus på arbetsmarknaden. (Sen kan enskilda bolag eller yrken drabbas av AI och dess medarbetare kanske saknar kompetens att ta de jobb som uppstår, men det är ju inget nytt i sig.)
För den som vill starta ett AI-bolag så är detta troligen rätt tidsperiod, om man inte vill vara hopplös tvåa på bollen. Ett enkelt sätt att skapa ett modernt AI-bolag idag är att hitta en ny nisch där man kan använda redan existerande AI och skapa mervärde genom förbättrad användarvänlighet. GPT-3 har ett API som man kan använda sig av för att bygga en produkt till kund, eller Stable Diffusion som är en open source AI.
Under denna tidsperiod är risken stor att allt fler bolag kommer vilja hoppa på AI-trenden och starta upp olika AI-projekt. Jag höjer ett varningens finger för dessa, risken är stor att de flesta blir kostsamma utan att leda till någon avkastning på investerat kapital. Exempel på dåliga projekt idag är en AI som kan ta beställningar på en restaurang, det är enklare, billigare och mer riskfritt att bara bygga en bra app istället. Enda orsaken till att använda en AI till detta idag är för att det vore coolt.
För den som vill investera i AI under denna epok så finns det nog inte så många bra alternativ, AI-fonder lär inte vara någon lösning även om de kommer säljas in som det av förvaltare. Indexfonder är troligen det enda alternativet, för det är svårt att veta vilka bolag som kommer tälja guld från AI. Dessutom är några av de bolag som utvecklar AIn redan gigantiska och andra är inte börsnoterade, men några av de stora spelarna inom AI är:
- Deepmind (Inte börsnoterat.)
- OpenAI (Inte börsnoterat.)
- Google (Redan högt värderat, så någon 20X ökning är inte så sannolik.)
- Meta (Redan högt värderat, så någon 20X ökning är inte så sannolik.)
- NVIDIA (Redan högt värderat, så någon 20X ökning är inte så sannolik.)
- Microsoft (Redan högt värderat, så någon 20X ökning är inte så sannolik.)
- Stability AI (Inte börsnoterat.)
- Anthropic (Inte börsnoterat.)
Listan är rankad enligt vilka bolag som jag anser har släppt störst nyheter under året 2022, och utifrån det antagit vilka som kommer dominera de närmaste åren. Som ni själva ser så lär det vara svårt att tjäna pengar på att gissa vem som kommer släppa den bästa AIn.
Man ska även komma ihåg att Apple gjorde en storvinst med AI under 2022 när Stable Diffusion släpptes som open source och Apple kunde integrera den till sin plattform och öka kundnyttan för Applekonsumenter utan att själv behöva stå för utvecklingskostnaden. Vilket även det visar att det inte behöver vara bolaget som utvecklar AIn som blir rikt, utan det kan vara produktbolagen som gör den stora vinsten.
Vad kommer AI förändra mellan 2026 och 2029?
AI kommer börja integreras i allt fler “vanliga” bolag. Nu kommer de flesta bolag starta upp olika AI-projekt för att hänga med i utvecklingen. Tekniken är troligen mer mogen för att implementeras på allt fler arbetsplatser nu, men trots det så lär många projekt misslyckas i liknande utsträckning som alla IT-projekt som startas upp men inte leder till en förbättring.
Under denna period kommer ett få antal sektorer och yrken börja bli ordentligt konkurrantutsatta av AI. De branscher som kommer drabbas först är de som har en definierad uppgift och denna uppgift ser snarlik ut i många länder, få lär utveckla en AI enbart för den svenska marknaden under denna period. Nu börjar nog risken för både lastbilschaufförer och programmerare blir stor, lastbilschaufförerna har fördelen de kan lobba för lagstiftning mot AI på vägarna, om ett land förbjuder AI-programmerare så kommer utvecklingsföretag bara flytta till andra länder.
Att denna epok börjar med en AI-bubbla på börsen, likt IT-bubblan, går inte att utesluta. Det är troligt att AI-transformationen blir hajpade under förra epoken och sen när man inser att det tar tid att implementera och att många projekt inte leder till någon avkastning på investerat kapital så kraschar det ner. Men precis som under och efter IT-bubblan så kommer inte själva tekniken minska. Vid en AI-bubbla så kommer de dåliga AI-bolagen att rensas ut, så detta är troligen ett nödvändigt ont för att bli av med Zombie-bolag. Eftersom det är så svårt att i dagsläget att gissa vilka bolag som kommer klara sig eller inte så är det nog indexfonder som gäller.
Säkraste jobben kommer vara där man jobbar med människor, då de troligen kommer vara mer långsamma på att ersätta personalen. Yrken som lärare, läkare, poliser, förskolepersonal, coacher osv lär inte vara utsatta för någon risk att försvinna, men kan säkert behöva anpassa sig. Överlag kommer AI fortsätta skapa nya jobb, och andelen jobb kommer troligen vara netto-noll under denna epok.
Vad kommer AI förändra mellan 2030 och 2035?
AI är här, på samma sätt som internet, datorer och mobiler finns här idag. Så länge du inte flyttar till Österlen och startar en loppis i ett torp så kommer du möta AI varje dag på jobbet och i vardagen. Nu kommer det inte finnas AI-bolag längre, för alla bolag kommer ha AI som en del av sin huvudsakliga strategi.
Det enda som sätter stopp för att mängder med jobb ersätts nu är att det tar tid att implementera AI på arbetsplatser. Hårdvaran kommer vara dyr och dra mycket el, experter på att implementera AI kommer det finnas brist på och motståndet inom många organisationer kommer vara stort. Detta leder till att många kommer kunna behålla sitt jobb år 2035 även om det redan finns AI som hade kunnat ersätta dem år 2030. Dock kommer AI börja leda till allt färre och färre jobb.
Nu kommer det vara uppenbart att AGI är på ingång, om det inte redan är här. Samhället kommer behöva hitta nya modeller för hur saker ska fungera och hur ekonomin ska se ut. Denna omställning har vi gjort flera gånger förr, exempelvis när Europa industrialiserades, så det kommer vi självklart klara av. Det kommer dock vara smärtsamt och jobbigt för en del som har gjort en kalkyl på att allt ska vara som vanligt.
Som företagare så börjar det bli hög tid att ställa om och fundera vilket värde man erbjuder till sina kunder, och om ens affärsmodell verkligen kommer fungera i framtiden. Jag tror att många bolag kommer få negativ avkastning på investerat kapital under denna epok, helt enkelt för att de inte hänger med i den tekniska utvecklingen.
Vilken typ av investeringar som är bäst här är väldigt svårt att säga. Indexfonder bör fungera även här, då de flesta företag som gynnas av AI lär vara stora bolag som mer troligen är börsnoterade än inte. Det hade inte varit förvånande om AI-transformationen snarare gynnar storbolagen än småbolagen, eftersom det främst är de som har kunskapen, datan och superdatorerna som AI kräver.
Om man inte vill byta yrke eller bransch helt och hållet.
Egentligen är det bara kunskap som kan försvara folk, men tyvärr lär det väl bli ännu värre än alla BankId-stölder som sker idag. Gäller att vara ännu mer noggrann med allt.
här kommer en hyfsat bra sammanfattning (11 min) av vad vi kan vänta oss i närtid. (Förutom att han hypar upp GPT-4 lite väl mycket, i övrigt så har han många goda poänger.)
