På olika håll har det sagts att AI underlättar att hitta rätt aktier och liknande saker. Är det här en generell bild eller mer något påhitt? Hur gör man mer konkret för att få hjälp av AI? Vilka frågot kan AI ge bra svar på?
Jag följer med nyfikenhet men jag tror det kan gå riktigt illa, riktigt fort om man blandar in AI i sin pengapåse.
2 gillningar
En dubbelt så hög avgift är väl knappast “liten skillnad”?
Alllt är väl relativt, men i förhållande till den förväntade avkastningen är den liten skulle även jag säga.
1 gillning
Slopfesternas slopfest. 
Ett kort svat till TS: Inte.
6 gillningar
Trådens ämne var ju att efterforska vad AI kan ge svar på när det gäller investeringar. Och tycker den faktiskt gav rätt bra svar på min fråga ovan, och skulle kunna hjälpa nybörjare hitta bra fonder. Eller tycker du allt bara är skit?
1 gillning
Om det är en merit, så välkommen in som bubblare åtminstone.
1 gillning
Vi är överens om trådens ämne. Kräver det svar i form av AI-slop? Nej.
Diskuterar man pornografi i en tråd behöver man inte heller posta exempel.
Det finns ju dessutom uttryckliga råd/tips/regler från forumledningen om att man ska ange att det är AI och/eller att man lämpligen kan dölja sina textväggar.
Ingen stoppar er från att diskutera ämnet, inte heller jag. Men ja, jag kräks på AI när det används för att generera foruminlägg.
7 gillningar
Men det är ju inte för att formulera inlägg. Det är ju för att utforska vad AI svarar när man ber den om råd, alltså exempel.
Det tycker åtminstone jag är rimligt i en tråd om AI funkar för att få vettiga investeringsråd 
Det framgår ju tydligt i mitt inlägg - både fråga och svar från AI, samt vad som är min åsikt om svaret
1 gillning
Jag delar inte den slutsatsen. Läser jag frågan är den av karaktären hur, inte ge exempel. F ö gäller väl isf rådet om att dölja skiten för sina forumvänner fortfarande relevant?
Jodå, ditt var iaf tydligare. Men jag ska inte skita ner tråden. Jag lämnar den här.
Ni vet vad vi tycker om AI-slop. Det står tom i reglerna, och diskuteras ofta här på forumet. Pleeease, skona oss! 
4 gillningar
6 inlägg har sammanfogats med ett befintligt ämne: Moderatorer, var går gränsen för deras uppgifter?
Inte att rekommendera att blint lita på AI för att köpa/sälja aktier.
Däremot kan man använda AI som verktyg som bollplank, hjälp att förstå och jämföra företag, deras uppsida/nedsida vid olika situationer, samanfatta årsredovisningar och data, makroekonomi osv…
Grok är speciellt intressant då tillgången mot X som kan ge insikter som inte går att få annanstans.
Finns en Grok-portfölj från Autopilot som slagit S&P500 i år, går såklart inte att lita på att att det fortsätter i framtiden men ändå lite intressant. 
2 inlägg har sammanfogats med ett befintligt ämne: Moderatorer, var går gränsen för deras uppgifter?
Den här tråden verkar ha fyllts av en massa spam. Min fråga kan enklare uttryckas så här:
-
Är du en person som använder AI för investeringar i någon form?
Om ja, gå vidare Om nej kan du sluta läsa här.
-
Vilka konkreta ändamål använder du AI till?
-
Hur bra är AI på dessa saker?
Förslaget att man skulle få någon sorts relevanta smarta tips på snabba klipp via Grok och X uppfattar jag som regelrätt trams.
Att däremot kunna få en snabb analys av hur PE-taket utveckats och bedöms utvecklas för de stora bolagen i en viss bransch kanske är möjligt. Säkert går det att få hjälp med aktieval om man vill ha en viss exponering.
3 gillningar
När det gäller data så förlitar jag mig uteslutande på platformar såsom Avanza (analys delen), Börsdata, Fastgraphs, SeekingAlpha.
De fall jag använder AI är mest om något bolag rört sig väldigt mycket. Att få en sammanfattning på tyckandet kring börskursens ändring. Varför så mycket upp eller ner typ. Alltså AI för att få en sammanfattning av mjuka data / information. Det funkar ofta bra och om det är något jag vill gräva i mer så går jag till referenserna.
Ibland ställer jag också hyfsat öppna frågor om det är något jag inte förstår som händer i marknaden. Tex så greppade jag inte varför en del Saas bolag drabbades så hårt i AI frossan. Där tycker jag att jag ganska snabbt kunde få en bild mha AI. Återigen för att kunna gräva mer i det själv.
2 gillningar
Jag tror att många just nu överskattar AI på fel sätt och underskattar det på rätt sätt.
Det finns en ganska utbredd föreställning om att AI ska hjälpa småsparare att hitta felprissatta aktier, förutse marknaden eller identifiera “vinnare” snabbare än andra. Det låter intuitivt rimligt, men är i de flesta fall fel ände att börja i.
För en svensk retailinvesterare är AI i regel betydligt mer användbart som ett verktyg för bättre tänkande än som ett verktyg för bättre prognoser.
Det är en viktig skillnad.
Vad AI faktiskt är bra på
AI är mycket bra på att strukturera information, förklara samband, synliggöra antaganden och agera resonemangspartner. Det är i praktiken ganska värdefullt, eftersom många investeringsmisstag inte uppstår på grund av informationsbrist utan på grund av tankefel, dåligt definierade premisser eller att man blandar ihop olika typer av risk.
Om man använder AI rätt kan det hjälpa till att:
För det första, förstå vad man faktiskt äger. Många portföljer ser mer diversifierade ut än de är. Fem fonder kan i praktiken vara samma underliggande exponering i olika förpackning. AI är bra på att bryta ner fondinnehav, regionvikter, sektorberoenden och faktorprofil, och därmed hjälpa investeraren att se skillnaden mellan upplevd och faktisk diversifiering.
För det andra, tydliggöra vad ett investeringsbeslut egentligen bygger på. Det är förvånansvärt vanligt att man tror att man gör en värderingsbedömning när man i själva verket gör ett makrobet, eller att man tror att man investerar långsiktigt när man i praktiken reagerar på kortsiktiga narrativ. AI kan vara bra på att spegla tillbaka resonemanget i klartext. Ungefär: “Det du egentligen tror här är att marginalerna består, räntan faller och marknaden underskattar detta.” Bara att få det uttryckt tydligt höjer ofta beslutskvaliteten.
För det tredje, jämföra alternativ på ett pedagogiskt sätt. Det gäller både enkla frågor, som skillnaden mellan ISK och KF, och mer avancerade frågor, som hur två globalfonder skiljer sig i index, avgift, skattehantering eller koncentration. AI är inte särskilt bra på att säga vad som är bäst i någon absolut mening, men ofta ganska bra på att förklara vad som faktiskt skiljer alternativen åt.
För det fjärde, sammanfatta och förklara material. En retailinvesterare drunknar sällan i brist på information, snarare i ett överflöd av halvsmält information. AI kan här fungera som ett första filter. Årsredovisningar, kvartalsrapporter, fondbestämmelser, marknadskommentarer och metodtexter kan brytas ner snabbare. Det sparar tid. Det skapar inte nödvändigtvis edge, men det minskar friktionen i analysarbetet.
För det femte, stress testa resonemang. Det är sannolikt ett av de mest underskattade användningsområdena. Man kan be AI argumentera mot ens egen tes, identifiera svagaste länken i analysen eller visa vilka antaganden som måste vara sanna för att caset ska hålla. Det är ofta mer värdefullt än att få ännu en bekräftelse på sin ursprungliga idé.
Vad AI är sämre på än många tror
Här tycker jag man ska vara ganska nykter.
AI har i normalfallet ingen informationsfördel. Den arbetar på publikt tillgänglig information, statistiska mönster och textuell sannolikhet. Det betyder att den kan hjälpa till att bearbeta information, men inte trolla fram någon strukturell edge där ingen finns.
Det gäller särskilt inom stock picking. AI kan absolut sammanfatta ett bolag, beskriva affärsmodellen, lista riskfaktorer, jämföra nyckeltal och hjälpa till att bygga en checklista för analys. Det är nyttigt. Men det är inte samma sak som att hitta en aktie marknaden missat. Det senare är betydligt svårare, eftersom man då konkurrerar med professionella förvaltare, analytiker, kvantteam och andra aktörer med bättre data, bättre processer och mycket mer tid.
Samma sak gäller fundamental analys. AI är bra på att strukturera själva analysarbetet, men den avgörande delen ligger fortfarande i bedömningen. Hur uthållig är bolagets konkurrensfördel. Hur känslig är affären för cykel, reglering eller kapitalstruktur. Vilken multipel är rimlig givet osäkerheten. Där finns sällan något objektivt facit, och AI tenderar ibland att låta mer säker än den borde.
Kvantitativa strategier är kanske det område där folk lättast projicerar science fiction på verkligheten. I teorin låter det imponerande att låta AI hitta mönster, bygga modeller och testa signaler. I praktiken stöter man snabbt på de klassiska problemen. Data är begränsad, ofta smutsig, regimskiften förstör historiska samband och överanpassning lurar runt hörnet. AI kan absolut hjälpa en retailinvesterare att förstå kvantstrategier, skriva kod, testa enkla hypoteser och förbättra metoddisciplinen. Men den magiska idén om att en privatperson med publika data och en språkmodell ska bygga en hållbar edge mot resten av marknaden känns, milt uttryckt, optimistisk.
Hur AI sannolikt bör användas av en svensk retailinvesterare
Jag tror att den mest rationella användningen är ungefär denna:
Inte som orakel, utan som analystrainee.
Inte som förvaltare, utan som resonemangspartner.
Inte som generator av alfa, utan som reducerare av slarv, oklarhet och självsuggestion.
Det låter kanske mindre glamoröst, men är sannolikt mycket mer värdefullt.
En bra tumregel är att AI fungerar bäst när frågan handlar om att förstå konsekvenser, strukturera alternativ eller pröva antaganden. Den fungerar sämre när frågan i grunden är en prognosfråga förklädd till analys.
Frågor av typen:
“Vad äger jag egentligen här?”
“Vilken risk tror jag att jag tar, och vilken risk tar jag faktiskt?”
“Vilka antaganden måste vara sanna för att detta case ska hålla?”
“Här är min tes, vad är det starkaste motargumentet?”
är ofta bra.
Frågor av typen:
“Vilken aktie dubblas först?”
“Vad ska gå bäst nästa sex månader?”
“Kan du hitta en marknadsineffektivitet åt mig?”
är ofta dåliga.
De största riskerna med AI i investeringssammanhang
Den första risken är hallucinationer och falsk precision. AI kan ibland uttrycka osäker eller felaktig information med hög självsäkerhet. Det gäller särskilt detaljer som avgifter, skatteregler, fondinnehav, indexsammansättning och bolagsspecifika fakta. Ju mer konkret och verifierbar frågan är, desto mer bör man dubbelkolla källan.
Den andra risken är bekräftelsebias i ny kostym. Det är väldigt lätt att använda AI som ett sofistikerat sätt att få medhåll. Man ställer frågan på ett sätt som i praktiken redan innehåller svaret man vill ha. Då får man inte bättre analys, bara bättre formulerad självbekräftelse.
Den tredje risken är överoptimering. AI är mycket bra på att föreslå små förbättringar, nyanser och alternativa lösningar. Problemet är att detta lätt skapar illusionen av att mer komplexitet alltid innebär högre kvalitet. I investerande är det ofta tvärtom. Den sista lilla förbättringen i teorin kostar ofta oproportionerligt mycket i enkelhet, disciplin och genomförbarhet.
Den fjärde risken är att blanda ihop kunskap med fördel. Att förstå mer är bra. Att ha en edge är något annat. AI kan absolut höja förståelsen. Det innebär inte automatiskt att man får högre förväntad avkastning än marknaden.
Slutsats
Om man skalar bort marknadsföringen tror jag att AI för de flesta svenska retailinvesterare bör ses som ett verktyg för att tänka klarare, inte för att förutse bättre.
Det är inte så lite som det låter.
För de flesta investerare kommer den största nyttan sannolikt inte vara att hitta nästa kursraket, utan att undvika dåliga resonemang, falsk diversifiering, ogenomtänkta beslut och onödig komplexitet.
Man kan säga att AI i bästa fall inte gör dig smartare än marknaden, men möjligen lite mindre dum än du annars hade varit.
Och det är faktiskt ett ganska bra användningsområde.
9 gillningar
Exakt detta, de stora drakarna har dessutom haft algoritmbaserad handel med aktier långt innan AI blev tillgängligt för Svensson. Drakarna har resurserna att snabbare dra nytta av den eventuella fördelen publik AI skulle kunna ge,
Jag frågade ChatGPT för några månader sedan och fick samma svar som här på forumet. Brett, passivt, billigt.
Sedan kunde den spekulera i enskilda aktier, men kom då också med en massa brasklappar. Tror inte AI kan förutspå framtiden än.
2 gillningar
Är dom 4 plattformarna du nämner gratis eller kostar dom pengar?