Den nya Gemini ser hyfsad ut 
(Ryktet är att detta är vad som skulle bli Gemini 2, men Google blev inte helt nöjda med prestandan enligt tidigare diskussion. Lite bättre är den dock, och coolt att den är så bra utan en massa CoT som kostar tid och pengar.)
Ännu någon oberoende som testat nya Gemini
Ser ut som den är bättre än tidigare Gemini och GPT-4 modeller, men är lite efter o1 och Cluade.
Länk:
https://livebench.ai/
Gemini tycks föreslå att folk ska ta sitt liv, Google har nog lite jobb att göra 
Länk för mer detaljer:
En intressant tråd från en av cheferna på OpenAI
Länk:
Edit:
Såg nu att han hade gjort spekulationer tidigare, känns mindre extremt idag än för 3,5 år sedan…
Länk:
Intressant video 
Det är fullständigt fysisk omöjligt att ha oändligt minne. Det är urbota dumt.
Det finns ca 10^80 elementärpartiklar i universum. Så även om du i varje elementärpartikel lyckas spara en bit information finns ingen som helst möjlighet att spara mer information än 10^80 bitar.
Det innebär också att inga djur/planeter eller stjärnor kan existera (för allt måste vara minne).
Det är korrekt, den är nog därför han säger “near-infinite”.
När jag lyssnar på videon så pratar han mer om en AI som kommer ihåg vad ni pratade om igår, förra veckan, och för flera månader sedan.
Jag misstänker att han syftar på tekniker likt infini-attention från tidigare i år.
Har man fått det att fungera bra med dagens AI så håller jag med honom att det kommer förändra användarupplevelsen enormt mycket.
Men det är fortfarande urkorkat och helt poänglöst. Det är säljbullshit.
Även de minsta datorprogram har fler möjliga tillstånd än det finns elementarpartiklar i universum. Om du har fler än 80 variabler som kan ha fler än 10 värden så är man där. I dessa modeller pratar vi miljontals variabler redan.
Vilket inte har någon relation till detta urdumma påstående om “near infinite memory”. Det är fina ord staplade på varandra.
Det skulle räcka med ett par diskar för att lagra alla gamla prompter per konto.
Mistral kämpar för att hålla EU med i leken
I Kina har de nu lanserat step-2, en ny modell som tycks ligga högt i rankingen 
Länk:
https://livebench.ai/
Om ni inte visste det så har det kommit en konkurrent till o1 som heter f1. Ser spännande ut
Länk:
När jag testar den så går det såhär
Ännu en kort video på en robot 
Jo det går att spara nästan oändligt mycket mer nämligen 2^(10^80)
Varje partikel kan ha information (1) eller inte information (0)
Det var ju exakt det jag skrev.
Jag tolkade det som du menade 10^80 stycken enbitarsvärden. Inte som ett 10^80 bitars (sammansatt) värde.
Du har samma mängd tillstånd i båda de fallen.
Som att 8 bitar kan innehålla ett tal mellan 0 till 255 (256 olika värden).
8 enskilda bitar har 256 olika möjliga tillstånd.
Om man sätter en relation mellan de 8 bitarna och betraktar den inbördes ordningen, annars är det bara 8 stycken enskilda enbitars värden med enbitars information. Tänk dig 8 svarta eller vita kulor, man väljer några av varje och lägger i en påse, skakar runt och plockar upp dom, då har du 8 bitars information totalt, kanske inte ens det utan bara två bitars värde. antal vita och antal svarta.
Men det här är långt utanför trådens ämne.
Ne faktiskt inte. När du skakar dem så förstör du information för observatören. Det är även efter skakat 256 möjliga tillstånd (om kulorna kan vara antingen vita eller svarta) men du har förstört informationen om vilken som var vilken.
För att representera informationen hur många svarta eller vita kulor det är (oberoende av ordning) behövs bara ett tal mellan 0-8 (antalet vita). Det är bara lite mer än 3 bitar information.
Så när du tappar bort ordningen på kulorna går du från 8 bitar information till lite mer än 3 bitar information (du behöver bara representera 9 tillstånd, 0-8).
