Om det var ett troligt scenario så kan man undra varför gör man inte detta redan idag i så fall? Vi har ju hög arbetslöshet och många ungdomar vill jobba extra, varför plockar man inte in mer outbildad billig arbetskraft om man har behov av det?
Samma hos oss, snacket uppifrån hyllar AI fortfarande. Men agerandet linjerar inte lika mycket satsning på AI längre. Inramat som att man nu satsar på att “utveckla” produkterna och att det nu finns mer pengar (bolaget växer).
Jag känner lite av lukten besvikelse över vad “AI” faktiskt har levererat.
Jag jobbar hos hypad tech-startup. Så vi är tidiga.
1 gillning
Det där varierar. I offentliga verksamheter är det viktigt att allt blir rätt. Alla detaljer kan chefen självklart inte men allt handlar om
att hålla sig inom ett regelverk. AI kan givetvis göra en kontroll men det är ingen garanti för någonting. Det handlar mycket om bedömningar och det finns ofta flera möjliga alternativ.
I det fallet du beskriver ser jag det snarare som att chefens chef ryker först. Chefen som du beskriver det är ju den rena specialisten.
Inte läst hela tråden, men mekanikingenjör ser jag som ett tjänstemannaarbete som sitter ganska säkert. Jag jobbar inom det området och det är mycket svårt att automatisera. Det är en del designa lösningar, konstruera 3D-modeller, göra kravspecifikationer, handgripliga tester och prototyputvärderingar, och så vidare. Det är mycket olika uppgifter som behöver bollas mot varandra och en del av det är rent fysiskt. Skruva på prylar. Doppa produkten i vatten för att testa om den läcker. Tappa den i marken. 3D-printa en prototyp och se om den passar, och så vidare. En del av detta kommer säkert att få hjälp av AI-verktyg, men rollen som helhet känns väldigt svår att byta ut, och jag vill minnas att jag sett någon undersökning där det angavs som ett av de mer resistenta yrkena.
Du har säkert rätt men motsvarande mönster finns även på annat håll. Många stora yrken innehåller en rad olika roller. Vissa av rollerna kommer att försvinna, andra påverkas mindre och sannolikt vissa tillkomma.
Får man fråga inom vilken bransch, eller t om vilken startup?
Ja det är ju det jag menar. Min tanke är att ju mer arbete med händer, desto större är sannolikheten att AI inte kommer att kunna ersätta. Var jag otydlig😀
1 gillning
Fråga kan man alltid göra. Tyvärr håller jag det för mig själv.
Tips är att göra nåt man gillar, som man kan bli bra på, och förstå hur man kan använda AI som hävstång för att skapa värde åt andra. För i slutändan handlar det om att skapa värde åt andra människor. Ofta kommer pengarna som ett resultat av det.
Tycker @balajis har intressanta tankar kring AI. Här är ett par översatta citat från en artikel:
“AI är förstärkt intelligens, inte artificiell intelligens… Det betyder bara att ju smartare du är, desto smartare är AI:n.”
“AI tar inte ditt jobb, det låter dig göra vilket jobb som helst… Men det betyder inte nödvändigtvis att du kan göra det jobbet bra, eftersom en specialist ofta behövs för finsliping.”
IKIGAI + AI som verktyg bör vara en sund väg framåt:
Hörde en intervju med en utvecklare som tidigare jobbat mycket med att underhålla projekt skrivna i ett ramverk (har för mig att det var Ruby on Rails) där det var lätt för nybörjare att komma igång men desto svårare att underhålla om man inte förstod vad man gjorde.
Han uppmuntrade alla bolag att ersätta sina programmerare med AI, eftersom det skulle ge honom själv mer jobb i framtiden.
Ett gott råd är rimligen att studera maskininlärning och andra närbesläktade fält. Det kommer behövas folk som kan AI under huven!
1 gillning
Titta på kort som är mer än 30 år. Fanns inte så många överviktiga då. Än värre blir det då alla åker på en elskoter,beställer hämtmat till dörren. Eller surfar med gamnacke. Ai kommer fördumma människor då inlärning försvinner.
På sikt är det hämmande då folk tänker mindre.
1 gillning
Fast hur många kan vi redan räkna upp? Finns säkert fler än de här:
- Content-kreatörer:
- Youtube-kreatörer,
- Threads
- osv, alla som lever på ad pengar för sig själva och sina medarbetare
- Gig-are:
- kör åt Uber, Lyft och andra.
- AirBNB och liknande
- Foodora mm
- Fivr och liknande?
- Mechanical Turk
Nog rätt mycket folk som helt eller delvis försörjer sig här. Och det kommer inte bli färre.
Det här är ju företag som uttryckligen format sig runt möjligheten att automatisera managing av medarbetare, AI som styr personer när det inte går att automatisera hela vägen ner. Men för att de ligger tidigt på kurvan innebär det ju inte att det stannar där.
När ett företag gör den här typen av förändring så kan de skala oerhört aggressivt, så det finns potentialen att helt köra över företag som inte gör det—så fler hamnar under AI-chef.
1 gillning
Jord- och skogsbruket revolutionerades med maskiner. Vi har fortfarande jobb.
Industrin revolutionerades med robotar och maskiner. Vi har fortfarande jobb. Kontorsjobben revolutionerades av datorer. Vi har fortfarande jobb.
Ai revolutionerar datorförmågan. Vi kommer fortfarande ha jobb.
Nya redskap ger oss nya möjligheter.
Rådet är följ med i tiden. Bli inte en: det var bättre förr, de nya maskinerna är inte för mig. Använd de redskap som finns för att göra det som efterfrågas. Av allt som efterfrågas, välj nåt du tycker är intressant att hålla dig uppdaterad inom och dont half ass it. Så kommer du alltid va eftertraktad.
1 gillning
Min bakgrund:
Jag är AI-strateg, AI-rådgivare, håller AI-kurser och har skrivit ett par böcker om AI (www.unemyr.com); den senaste handlade om AI inom marknadsföring och har sålts i ca 100 länder. jag har hjälp många små bolag, liksom stora börsbolag, med AI strategier, internutbildningar, osv.
Mina tankar:
Det är otroligt svårt att svara på frågan, utvecklingen går i rasande fart och det som inte gick igår går hyfsat idag och bra imorgon.
Generellt gäller att AI är eller kommer att vara bättre än människor på insamling och analys av information, samt generera texter, bilder, filmer osv.
Det blir snabbt allt bättre på komplexa resonemang, matematik och vetenskaplig forskning, t ex inom sjukvård och lägemedelsutveckling.
Detta berör många yrken, såsom marknadsföring, journalism/skribenter/författare/översättare, webbdesign, programmering, men även aktieanalytiker, investeringsrådgivare, AI-utveckling, och mer eller mindre nästan alla jobb där man sitter framför en dator. Riktigt säker (iallafall några år framåt) är man nog endast med praktiska jobb, t ex rörmokare, elektriker, frisör, osv. Men alla vill nog inte jobba praktiskt, inte jag iallafall.
Men även inom dessa områden, där AI inte är i närheten av att ta över jobb, står människoliknande fysiska robotar framför dörren, och det investeras hundratals miljarder i att utveckla dessa, som då i den längre framtiden kanske kan ersätta lagerarbetare, brandmän som går in i brinnande hus, montörer mm. Men något årtionde framåt är man nog säker som hantverkare eller frisör, även om alla inte vill jobba praktiskt.
Men utvecklingen får även andra konsekvenser; om alla har en AI i mobiltelefonen som vet allt om alla ämnen bättre än på professorsnivå; varför skall man sitta av 18 år eller mer i skolan? alltså kanske inte yrken såsom lärare och liknande heller är framtidssäkra.
Jag vill inte måla upp en nattsvart framtid, och ingen vet hur det blir. vad vi med säkerhet kan säga är att AI kommer att ersätta många arbetsuppgifter inom främst (även mycket kvalificerade) kontorsjobb, men det kanske blir så att alla bara behöver jobba halvtid, eller nya yrken uppstår (troligen dock inte lika många arbetstillfällen som försvinner, eftersom AI redan från början används till t ex potentiella framtida AI relaterade “jobb”).
Med säkerhet bör man dock vara på bollen att kunna använda AI bra inom sin bransch, annars blir man ersatt av andra som kan använda AI bättre. Tidigare har man alltid sagt att du blir inte ersatt av AI, utan du blir ersatt av någon som är bättre på AI än dig. Detta har varit sant fram tills nu, men kommer inte stämma från och med nu och framåt. Vi kommer att se en stor reduktion av arbetstillfällen i världen de kommande 10 åren.
Sorry jag inte kan ge ett bra svar, det här är en fråga som även vi som jobbar professionellt med AI inte riktigt kan hantera vad gäller våra egna barn heller. Men för mindre teoretiska yrken; hantverkare iallafall något årtionde framåt. För kontorsjobb; de jobben som inte bara handlar om att samla in, analysera och generera information.
4 gillningar
Intressant! Eftersom du tjänar pengar på intresset för AI-vågen läser jag ditt insatta inlägg med det i åtanke.
Min erfarenhet hittills för egen del och vad jag hör från andra experter inom medicin är att AI än så länge är mycket dålig på pålitlighet. De flesta vill ha en pålitlig läkare, inte en mytoman som stränger samman ord utan att förstå deras innebörd. Detsamma gäller forskning. Än så länge saknas bevis för att AI i sin nuvarande form eller inom de närmsta årtiondena i det generella fallet kommer klara av att bli annat än en påhittig mytoman. Detta utöver enstaka specialfall där den tränats för ett inriktat syfte.
Intrycket idag från mitt fält är att så fort man kommer in på kunskap som inte är gammal skåpmat/vedertagen så är AI i dag direkt dålig på analys, gissar hej vilt, och vore ytterst destruktiv om en oinsatt tog dess påståenden som sanning. Den dag den är betydligt mer kompetent och förtjänat mer förtroende kommer den få det. Hittills är det konstaterade värdet för min del förstärkt version av att googla, text-editerings-förslag, enklare idee-generation, viss bildhantering, och som leksak till barnen. Bra saker där effekten av dess opålitlighet minimeras men det manifesterade värdet är långt ifrån hypen och långt ifrån vad AI-fantasteri min erfarenhet vanligen påstår.
1 gillning
Väldigt många vill också “bli sedda” och “bekräftade” långt mer än tid finns idag. AI orkar gulla med människor hur länge som helst till liten kostnad. Det är bra om det kan komplettera vården!
1 gillning
Jag är inte expert på medicin eller AI inom medicin, men det är nog blandat inom olika områden och även här går det framåt över tid. Generella språkmodeller såsom t ex ChatGPT är förstås inte lämpliga att använda för generella medicinska råd. Men det finns mycket forskning och speciella modeller för just delar av området, t ex analys av röntgenbilder för att hitta cancer; där en AI modell är ligga “pigg” även efter att ha tittat på 10.000 röntgenbilder en dag, där en mänsklig radiolog kanske har trötta ögon mot slutet av dagen och inte är lika uppmärksam. Det finns många användningsområden inom sjukvården som inte alls har med chat/språkmodeller eller textgenerering att göra.
Som sagt, det går oerhört fort framåt och framtida specialiserade AI modeller kommer vara mycket bättre på diagnos, eller grundforskning som leder till nya mediciner. Se t ex:
Därmed inte sagt att AI idag - och speciellt inte allmänt tillgängliga modeller såsom ChatGPT - har tillräcklig kvalitet för alla ändamål nu. Å andra sidan kanske även befintliga speciliserade AI modeller vara bättre på landsbygden i Afrika än ingen doktor alls. Eller mindre kritiska åkommor kan automatanalyseras för att minska vårdens kostnader och frigöra mer tid till kritiska sjkukdomar. Så man kan säkert se det ur olika perspektiv.
Detta gäller bara om du använder generella språkmodeller t ex ChatGPT som är tränade på allmänt tillgänglig kunskap från nätet. De har också ett knowledge cutoff date som gör att de inte känner till senare information. Av denna orsak kan alla stora generella språkmodeller idag söka på nätet i realtid för att få senaste PUBLIKT tillgängliga information.
Detta hjälper inte om du t ex vill söka i ditt företags interna dokumentarkiv och databaser, eftersom ingen av den informationen finns intränad de allmäna språkmodellerna som är tränade på publikt tillgänglig information.
Därför bygger man RAG lösningar (Retrieval Augmented Generation), som ger språkmodellen ny, specialiserad, eller företagshemlig information som den inte är tränad på, på ett kontrollerat sätt. Språkmodellen får tillgång till denna data (den får kunskapskontext) via semanstiska sökningar i vektordatabaser som berikar chatprompten under huven med denna nya specialiserade och ofta företagshemliga information. Detta reducerar hallucinationer dramatiskt men det kan inte ta bort det helt; varvid tekniker som AI-judge kan användas där man låter en eller flera andra AI modeller kontrollera om svaret verkar rätt innan det returneras till användaren. Detta höjer kvaliteten på chatsvar markant.
Men jag tror du gör misstaget att likställa AI med chat/språkmodeller; AI är mycket mer än språkmodeller som kan generera text eller bild. T ex analysera och förstå proteinstrukturer eller DNA; se var i vägnätet asfalten är dålig och behöver asfalteras om; optimera matsvinn i skolmatsaler, eller sortera fram dem med störst risk att ha en ärftlig sjukdom, eller en massa andra specialiserade användningsområden i praktiskt taget alla branscher.
I dessa fall används chat/språkmodeller inte alls; eftersom de inte genererar text eller bilder utan predikterar “strukturerad” information som kan konsumeras av andra programvarusystem, t ex förutspå hur många kg potatis som kommer att konsumeras i skolmatsalarna i en viss kommun nästa vecka. Just nu verkar det som att alla tror att AI är samma sak som chat/språkmodeller, vilket är en felaktig uppfattning. Chat/språkmodeller är bara ett litet område av alla typer av AI även om det är det område som fått absolut mest publik uppmärksamhet bland allmänheten.
3 gillningar
För att förtydliga: Som mina andra svar antyder så är den mest intressanta användningen av AI inte att en människa sitter och chattar med t ex ChatGPT, utan att AI modeller byggs in “under huven” på andra programvaror för att göra dem smartare. Tänk t ex fakturascanning eller bedrägeridetektering i ekonomisystem/bokföringsprogram. Här används AI men inte en chat/språkmodeller. Men det finns även många spännande områden där olika typer av specialiserade programvaror för olika branscher använder språkmodellen under huven också, för att göra dem smartare, prediktera de mest sannolikt korrekta framtida händeserna osv. Så se inte AI som ChatGPT man chattar med; området är MYCKET större än så.
1 gillning