I omniekonomi har man haft en serie artiklar som diskuterar hur känslobaserade ställningstaganden leder till dåliga beslut. Gäller generellt men här avgränsas till investering och sådant som har med sådant att göra.
Är nog bara för prenumeranter så jag plockar ut några få valda delar.
Philip Tetlock hamnade för länge sedan i en grupp forskare som skulle komma på hur man skulle undvika globalt kärnvapenkrig. Och noterade att många där uttalade sig tvärsäkert även när evidens visade på motsatsen.
Det gjorde att han bestämde sig för att undersöka hur väl “experter” lyckas med förutsägelser.
Tetlock tänkte att man borde testa hur träffsäkra de var och började samla in prognoser från nästan 300 experter, många med en doktorshatt inom politik och ekonomi. Två decennier och över 82 000 bedömningar senare var slutsatsen glasklar: Experter var värdelösa på framtidsprognoser, och ju starkare varumärke en person hade, desto sämre prognos.
Och detta kan ju stämma till viss eftertanke.
När det gäller prognoser om framtiden så är ju framtiden okänd och lite variabel. Så det är i sig inget konstigt att det blir avvikelser.
Men det fanns en fascinerande upptäckt bland Tetlocks data. En grupp som han kallade för superprognostiker var bättre än andra.
– Förhållandet mellan skicklighet och tur verkar vara cirka 70-30, säger Philip Tetlock i podcasten ”The Knowledge Project”.
Och då blir det genast lite intressant. Varför kan några på ett konsistent sätt göra bättre ifrån sig?
Då handlar det inte längre bara om att framtiden är okänd.
Vad var deras hemlighet? Gemensamt för superprognostikerna var ett väldigt bra siffersinne och många beskrev sig själva som nyhetsnarkomaner, skriver Philip Tetlock i boken ”Konsten att förutsäga framtiden”. De duckade mentala fällor, som det kognitiva reflektionstestet från del två i den här artikelserien, och kunde öva upp förmågan att inte bli lurade.
Kort sagt så lät dom inte känslorna driva dom åt skogen utan de var helt enkelt rationella. Det kan låta simplet. Men att göra sig fri från känslostyrning är allt annat än lätt.
– Vi har gett dem massor av […] liknande problem för att se om de faller offer för samma slags fördomar och fel […] Det är inte alls lika ofta som du ser hos oss andra vanliga dödliga, säger Barbera Mellers, professor i psykologi på Wharton och Philip Tetlocks fru, till Edge.org.
På tester där de flesta kör i diket, även med enkla triviala frågor, så undviker dessa då det och ger korrekta svar i stället.
En svensk omnämns som sk superprognostiker, och varit med i Mellers och Tetlocks tester, med gott resultat. Jobbar som analytiker i Dubai. Malcolm Murray.
Några saker nämns som metoder för att undvika misstag.
- Att inte göra prognoser där det bara är slump. Det är helt enkelt meningslöst.
- Inte heller där svaret är givet. (Kan i sig ge bra track record men är ganska bortkastad tid).
- Att beakta det som kallas basfrekvens. Dvs sannolikhet baserat på historiskt utfall. Ger man en prognos för årlig försäljningstillväxt för ett bolag på säg 30% där det knappt förekommit sådana historiska utfall för den typen av bolag, då handlar det troligen ett känslobaserat misstag. Man tror och hoppas.
- Snittet av flera oberoende gissningar är ofta bättre än det enskilda estimatet.
- Att i efterhand analysera och utvärdera varför en prognos blev rätt eller fel. (Kan vara lite jobbigt då. Men förbättrar ju möjligheten att göra bättre i från sig i framtiden).
- Att dela ned problem i mindre delproblem. Har man de logiska beroendena klar för sig kan detta ge bättre prediktioner.
- Regression mot medelvärde. Avvikelser tenderar att röra sig tillbaka mot medelvärde.
En sak som nämns är att det kan vara svårt att göra lyckade placeringar även om man lyckas prediktera något. Konsekvensen av den predikterade händelse beror på hur andra reagerar och vart kollektivet tar vägen. Det behöver man då också korrekt prediktera. Och det går kanske inte lika bra.