Jag jobbar idag inom marknadsföring, och har i och med det fått chansen att syssla en del med digital analys (ex. Google Analytics, Search Console, Ahrefs). Detta har gjort att jag fått upp ögonen för data och dataanalys, som jag tycker är ett väldigt spännande ämne. Jag är redan sedan innan intresserad av IT och logik, och trivs dessutom inte så väl i min nuvarande yrkesroll (copywriter/skribent), så jag känner att jag skulle vilja sadla om och röra mig mot en karriär inom digital analys/dataanalys.
Nu till min frågeställning: hur ska jag tänka kring utbildning?
Jag har drygt ett år kvar i CSN (har en högre examen inom humaniora). Jag sneglar på att sluta jobba ett tag och läsa data- och systemvetenskap I, II och III (1,5 år) på SU för att bygga en egen kandidatexamen i ämnet och få lite kött på benen (och CV:t).
Samtidigt har jag relativt goda möjligheter att få rikta in mig åtminstone delvis mot dataanalys på jobbet, och jag tänker att kunskaper i exempelvis Excel, SQL, R, Power BI etc kan man lära sig själv och få certifikat i. Har t.ex. sneglat på denna kurs från Google: https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics?action=enroll#faq som en början. Den praktiska erfarenheten kombinerat med självinlärning tänker jag kanske räcker för att göra karriär, och då slipper jag gå tillbaka till skolbänken med den alternativkostnad (och skuld) det innebär.
Samtidigt känns det lite läskigt att ge sig på en helt ny karriär utan någon formell utbildning i ryggen.
Jag vet att det är många här på forumet som jobbar inom IT, så kanske finns det någon med kloka tankar.
Jag skulle skarpt rekommendera en datavetenskaplig utbildning för detta. Du kommer ha stor nytta av de statistiska verktygen inom matematiken och av att kunna förstå och optimera prestandaproblem. Kanske kan du välja till några bra företagsekonomiska kurser för att bli lite spetsad till att kunna prata samma språk som ledningsgrupperna?
Jag förstår att du kan komma långt bara av att ha ena foten inne i branschen redan, men samtidigt lurar du ju arbetsgivaren om du påstår en massa grejer som du egentligen inte har belägg för (för att du kanske missar grundläggande statistiklära som konfidensintervall etc). Det finns också dataanalytiker som har det hopplöst svårt att få ihop sina skript i Python och Jupyter.
Välj till maskininlärning så är du beredd och kan hjälpa till att analysera när olika “AI”-lösningar ska köpas in. Analysbranschen rör sig åt det hållet när det blir allt mer automatiskt beslutsfattande som ska analyseras, och när man ska dela upp kundgrupperna allt mer.
Dessutom tror jag att du skulle kunna tycka det är rätt kul.
(Obs att jag inte själv är dataanalytiker, men jag har sniffat på området)
Tack så mycket för svar! Om jag får be om din åsikt, tror du att 90hp datavetenskap “räcker” för att ta sig an branschen? Har ingen jättebra koll på vad som krävs av en dataanalytiker, eller generellt inom IT för den delen. Hade egentligen velat plugga mer än så (gillar att plugga och vill gärna lära mig), men börjar närma mig smärtgränsen med nyligen avslutade 5 års studier.
Det finns också en hel del YH-utbildningar som kan vara intressanta.
Denna är ett exempel där det låter som att du också skulle ha nytta av din erfarenhet sedan tidigare (Digital Analytics Specialist - Yh — IHM.se) men det finns ju fler.
En fördel är att du också får kontakter i näringslivet under LIA och kanske lättare kan hitta rätt roll direkt när du är klar.
Om du kan få det nya omställningsstudiestödet så är du inte heller begränsad av att CSN-tiden inte räcker hela vägen👍
Det råder tillräcklig brist på kompetens inom området för att man som glad entusiast ska kunna få jobb inom området. Allt därutöver hänger på prestation.
Det viktigaste är att man har öga för siffror, samband och problemlösning, något som en formell utbildning inte per nödvändigtvis löser.
Klura på om du tror att du lär dig bäst genom att gå utbildning eller genom att jobba. Båda vägar är möjliga.
Jag vill säga emot lite här eftersom en generell utbildning inte ger kunskaper specifikt i hur man ställer rätt frågor och formulerar genomtänkta mätpunkter. Man kan alltså vara duktig på matten men helt otränad på att ställa rätt frågor till materialet.
Frågan är vad du vill göra med datan och vilket yrke du ser framför dig. CRO? Jag tänker att förutom marknadsföring som du redan har skulle det räcka med en bra kurs med inriktning mot praktisk analys, optimering och konvertering. Du kommer inte att hitta detta på nån av de breda generella datautbildningarna, såvitt jag vet ligger alla efter på den fronten, förmodligen eftersom det gränsar till marknadsföring. Kika på nåt företag som typ Conversionista istället.
Lär du dig lite SQL och något programmeringsspråk (typ python) kan du börja söka juniora positioner. Sedan kan man lära sig mkt på jobbet om man är på hugget. Jag hade iofs en masterutbilding i fysik, men det var så jag fick in foten till att bli utvecklare med mjukvara och programmeringsspråk jag aldrig jobbat med. Lyckades byta från att va anställd som accountant till enginner på finansavdelningen, delvis baserat på frågan “kan du SQL?”
Som någon annan nämnde så är behovet tillräckligt stort för att du då jobb utan formel utbildning, iaf så länge du även har kunskap i GTM och kan hjälpa företag att sätta upp tracking.
Vill du lära dig själv hade jag siktat på Datacamp. Kostar lite, men där finns det olila “karriärspår” du kan välja mellan som även kittar dig med nödvändig statistiklära.
Men bästa alternativet hade nog varit en YH, kanske i kombination med Datacamp beroende på utbildningen. Då får du arbetserfarenhet på köpet genom LIA.
Går du dessutom Hyper Islands program så kommer mer eller mindre hela utbildningen bestå av skarpa case på företag.
Så YH är en bättre garanti och kommer, tillsammans mes din erfarenhet inom marketing, kunna ge dig en högre lön än om du pivoterar helt självlärd.
Men kul val, jag har själv gått i liknande tankar. Lycka till!
Det beror ju på vad du läser för kurser. En introduktionskurs till programmering och datastrukturer kommer du långt med för den typen av programmering du kommer syssla med. Det jag tror att du skulle ha stor nytta av sen är databaser/relationsdatabaser, sannolikhetslära, informationsutvinning/data mining (<- detta bör du inte missa), maskininlärning/AI. Mängdlära är också bra för att förstå matematiken inom en del kurser.
Du kommer säkert ut snabbare om du lär dig själv och får ett juniorjobb, och väl på jobbet lär du dig det du behöver för framtida jobb i rekordfart.
Åas så missar du mycket genom att inte läsa några högskolekurser. Saker som du kanske inte märker omedelbart, men som snabbt blir väldigt relevant, speciellt när du ska göra lite mer komplicerade grejer. Det kanske inte låter så viktigt idag, men det är viss risk att du blir uttråkad efter 3-4 år om du främst gör “enkla” saker, och saknar bakgrund inom matematik och datastrukturer som du får från utbildningen.
Jag tycker att du borde plugga ett treårigt ingenjörsprogram. Alla som kan (och vill) borde bli ingenjörer
Alltså, CRO eller liknande hade väl varit mest i linje med det jag gör idag, men jag vet inte om det nödvändigtvis är vad jag “vill” hålla på med. Jag kan också se mig själv jobba inriktat mot annat än marknadsföring. Faktum är att jag inte tycker att marknadsföring är så jättespännande, och det bör tilläggas att jag inte har någon utbildning i det heller (annat än en bakgrund inom digital produktion/musikproduktion). Det är en blandning av tur och naturlig talang som gjort att jag jobbar med copy idag.
Det jag oroar mig lite för är att jag kommer känna mig lost bland andra stora hjärnor i IT-branschen? Som du skriver har du ju själv en hög naturvetenskaplig utbildning. Själv har man endast läst matte 1b, med medelmåttiga resultat.
Min tanke är som sagt data- och systemvetenskap I, II och III för att kunna ta ut en kandidatexamen. Vet inte hur stor valfrihet jag har där, om jag vill ha den fina titeln på CV:t. Och jag tänker att det är värt en del att kunna säga att man har en fil. kand. i data? Eller är det mer värt att välja endast kurser som är superrelevanta, och strunta i diplomet?
Ja, det här sätter fingret på vad jag känner om att inte ta en ordentlig examen. Att jag kommer att jobba väldigt ytligt och sakna en bred bas att utgå ifrån om jag vill vidare.
Generellt känner jag väl också att jag är väldigt oerfaren inom IT och därför inte vet vad jag tycker är roligast, eller kommer tycka är roligast. Jag har redan bytt bana rätt rejält i livet, så jag vet att det kan hända. Mitt resonemang lyder då att det är lika bra att ta en examen inom generell data- och systemvetenskap, för då kan jag få jobb med lite vad som inom IT, och bygga på mina kunskaper utefter intresse. Dessutom kanske plugget öppnar mina ögon för andra IT-ämnen som man kan jobba med, annat än data.
Det behöver du verkligen inte oroa dig för. IT-branschen är full av människor med olika bakgrund. Det är dessutom inte ett rent IT-jobb du söker utan snarare ett matematiskt/ekonomiskt jobb. Jag upplever det som en prestigelös bransch när man väl är anställd.
Hm, jag vet inte hur det programmet är upplagt. På Uppsala där jag pluggade så fick man välja kurser själv inom kandidatprogrammet. Ring och prata med studievägledaren på programmet!
Om du vill stanna i Stockholm så tror jag att KTH har ett starkare IT-program?
Det får man säkert inom det fulla programmet, dock om man endast vill läsa de nödvändiga kurserna (90hp) och kombinera med andra hp jag har sedan innan till en examen skulle jag tro att jag är mer begränsad.
Känns inte som att det finns samma möjligheter på KTH att bygga en mer “basic” kandidat. Och tror inte att jag har råd eller betygen (eller orken) att ge mig på en ingenjörsutbildning.
Det talar ju för att läsa ett brett ingenjörsprogram om något!
Jag tycker att du kan fundera på att läsa högskoleingenjör på KTH, inte bara läsa enstaka kurser på SU. Jag tvivlar starkt på att du efter utbildningen kommer att se det som misslyckat (under mitt arbetsliv har jag då aldrig pratat med någon som ångrar sin utbildning, inkl. hos de som bytt bana i 30-årsåldern).
Fast jag köper att det kanske är stort att läsa tre år istället för strökursa dig fram till en kandidatexamen.
Åas ska du förmodligen jobba med det här i 30+ år. Se det som en långsiktig investering i ditt arbetsliv.
Jag kan förövrigt intyga att jag mött många stolpskott i IT-branchen. Det finns plats för alla
(obs: menar inte att de från andra bakgrunder nödvändigtvis är stolpskott, utan att det finns människor med massvis med olika bakgrunder och kompetenser, och jobb har de varjefall).
Om du redan vet vad du behöver lära dig så kan du likväl lära dig själv. Jag läser systemvetenskap och nära 100% av all programmeringsrelaterad kurslitteratur hänvisas till Google aka gratis internetkällor.
Systemvetenskap sysslar mest med objektorienterad programmering, vilket inte är det du verkar vilja lära dig. Att gå den linjen skulle vara slöseri med tid.
Datavetenskapskandidat går iaf i Uppsala inte att ta ut som fristående kurspaket. Hur det är på andra universitet vet jag ej…
Betyder det att man måste vara antagen till kandidatprogrammet? Man får ju välja kurser fristående inom programmet när man väl är antagen så det går säkert att bunta ihop något eget. Återigen kan det vara hjälpsamt att prata med studievägledaren på programmet.
Jag försökte läsa fristående kurser i datavetenskap under en valfri termin, men det var i princip omöjligt att kombinera ihop kurser på ett vettigt sätt. Som sagt, kanske är annorlunda på andra universitet.
IT-institutionen har stängt kursen Examensarbete C i datavetenskap för fristående ansökan. Det betyder att den enda möjligheten att göra examensarbetet (vilket krävs för examen) är att läsa på kandidatprogrammet i datavetenskap. Men du behöver inte ha läst programmet från början (även om det förstås är bäst). Det går att söka till senare del av ett program, dvs direkt till en senare termin inom programmet än den första. Här kan du läsa om hur det går till, och vad som krävs.
En del kurser speciellt på grundnivå är stängda för fristående studenter, och till de kurser som är sökbara, har programstudenter oftast förtur. Kurser från andra universitet kan räknas med i en examen från Uppsala, men det är en bedömning från fall till fall om de räknas som datavetenskap här (det är alltså inte säkert ens i de fall där kursen kallas datavetenskaplig vid det andra lärosätet).
Nej det är själva poängen med fristående kurser, man söker dem en och en.
Det du beskriver i annat inlägg om att det kan vara fullt av programstudenter och få platser för fristående är också en viktig poäng. Det funkar ofta så att program och fristående samläser och beroende av hur många programstudenter det är så kan det finnas väldigt få fristående platser över. Vi brukar i slutändan ha <5 platser för fristående på våra B och C-kurser vilket innebär att man behöver höga betyg för att komma in. Värt alltså att kolla för TS hur många platser det brukar finnas på DSV.
